[体育,体验]2019涞源冰雪运动打造河北“体育城市新名片”:[5g,自动驾驶,机器人,技术,价值]搭乘5G快车?先解决实际问题的技术 才会带来牛的商业价值

发稿时间:2019-07-17 17:20:23

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[体育,体验]2019涞源冰雪运动打造河北“体育城市新名片”

  

  

  2019年1月26日上午9时30分,2019京津冀运动休闲体验季首站活动在保定涞源县七山滑雪度假景区启动,来自京津冀三地的体育运动爱好者、媒体记者、企业精英、网络达人,近千人参加了启动仪式,仪式由保定体育局副局长程艳霞主持,河北省体育局副局长唐青出席启动仪式并宣布活动启动,

  

  启动仪式上,保定国体旗舰体育设施有限公司、跃翔体育以及保定速波体育用品销售有限公司,通过本次活动向当地中小学捐赠了爱心物资,为本次的体验季活动增添了人文关怀,

  

  据活动主办方介绍,京津冀运动休闲体验季,是由河北省体育局协同北京体育局、天津体育局、河北省文化和旅游厅、北京文化和旅游局及天津文化和旅游局共同主办的大型体育+旅游系列活动,以运动休闲为载体,以打造“城体育名片”为宗旨,以参与体验为主要形式,借助媒体力量宣传城形象,向全国展示举办地体育与文化、旅游、健康养老、生态农业等业态融合发展成果,宣传推介城的经济、社会、人文、历史和美景、美食,提升城品位和对外开放的知名度,培育京津冀区域体育、旅游品牌,打造具有区域特色的运动休闲营地、体育特色小镇和世界级体育旅游目的地的,

  

  砥砺前行又一载,继往开来新征程,2019京津冀运动休闲体验季经过三年的打磨,将以一个崭新的面貌呈现在世人面前,为我省乃至京津冀地区体育旅游融合发展注入新的活力,经济转型省级做出新的贡献,

[5g,自动驾驶,机器人,技术,价值]搭乘5G快车?先解决实际问题的技术 才会带来牛的商业价值

  

  快仓致力于物流AGV机器人集群,为电商做仓储物流整体解决方,我们希望把行业内最顶级的技术、最前沿的科研成果都集成到产业界,在仓库生根发芽,让人类不再搬运,

  一个场景:在中国最大的机器人仓——无锡仓,快仓的1000台AGV集群机器人启用内置仓库地图,找到各个货架专属二维码,有条不紊地将货架驮到分拣人员身旁,

  以往一个拣货员一天要走六七万步,只能拣货1000多件;在机器人的协作下,一个拣货员一天只需走两三千步,拣货数量却是原来三倍多,

  即使团队已经与菜鸟、邮政、唯品会、百世物流、国药、国电、华为等重量级客户进行了合作,开展了多个商用项目,取得了良好的行业口碑,但杨威依然不满足,他认为,AGV机器人目前只能做C类品或B类品分拣,还难以实现更多的业务场景,因为它的环境感知能力还不够强,

  有限的环境感知能力难以实现人机协作、机机混场作业,所以,我们一直想在我们的机器上加上机器视觉的处理能力,让机器人睁开眼睛,

  只要机器人能睁开眼睛,哪怕是高度近视的机器人,也能找到非常多的应用场景和商业价值,

  我们有个仓拥有上千台机器,未来还会追加,工业无线网根本无法支撑它们之间的相互通信,目前的机器人跨区通信以及跨区协同体验都非常差,但即使这样,客户还是会选择我们产品,为什么?

  因为机器替人的痛点实在太痛了,这就鞭策我们去找到更好的技术,让每一台机器人都能够在五毫秒、十毫秒的时间范围内实现一次有效控制,包括远程的控制,或许只有5G能让全国的机器人同时具备这样的能力,

  另外,让每台机器人都具备机器视觉能力,还需要更强的计算力,目前的嵌入式平台还无法支撑,需要放到云端去运算,如果放到云端去计算,那一千台机器人同时聚集在一个3万平仓库里,同时产生那么大的视频量,是否能够有效地保证传输,传到云端,有效时间内完成计算,及时把控制信号传给每个机器?

  或许随着5G的到来,更好的通信、更好的嵌入式平台计算力会让每台机器具备更强的环境感知能力、决策能力,让人类不再搬运,

  给汽车装上眼睛

  刘国清 MINIEYE创始人

  MINIEYE致力于基于摄像头的视觉感知基础,通过把摄像头与其他传感器做感知融合,提供高精度、高可靠性的整体解决方,MINIEYE的产品是给汽车装上眼睛,

  刘国清:我们做的事情就是教汽车怎么去自动驾驶,所以,需要大量的场景数据,并把获取到的行为数据、环境感知数据、人的决策数据传到云端,

  在云端,通过深度神经网络、强化学习等方法让自动驾驶系统越来越聪明,这就需要车能有效联网,所以,5G对于高层级的自动驾驶必不可少,

  从技术角度,我对视觉在自动驾驶的运用充满期待,五年前,我是科学家;这五年,我会以“商人”的思维来看待产品,即怎么样才能满足车厂需求,

  我认为,更健康的自动驾驶演进方式是技术经过比较好的积累,转化为产品,逐步去落地,

  目前,前装需求主要集中在Level1~3,摄像头是其中的主力传感器,其中,采集的数据对自动驾驶非常有价值,

  我们今年的目标是部署在超过10万台在途车辆,这意味着一年十亿公里的里程数据,这些数据对于未来做自动驾驶非常有价值的,

  所以,我们的路径是从需求切入,找准车厂两三年的需求,通过产品落地,找到未来自动驾驶的引擎,

  在我看来,自动驾驶的Level4~5阶段是长久的过程,最快估计是十年,而在现阶段,视觉无疑是最好的一个,从长期来看,人类靠视觉可以解决90%以上的驾驶问题,随着技术的成长,未来视觉也一定还会是智能驾驶和自动驾驶最核心的技术方,

  基础技术拉动5G应用

  俞浒 英思嘉副总经理

  英思嘉致力于高速光通信芯片的研发,目前光通信技术中核心光器件95%以上都来自国外厂商,导致国内采购价格居高不下,货品供不应求,光器件国产替代成必然趋势,英思嘉产品主要用于骨干传输网、城域网和数据中心的高速光电芯片研发,

  俞浒:过去六千年产生的数据可能还不如现在一秒钟产生的数据多,这些数据怎么传输?5G将提供足够的带宽,无线端的数据提高,在后端基站传输过程中,光口数量会呈几个数量级提高,

  所以,我们的芯片的速率已经到100Gbps,甚至400Gbps,因为只有到100Gbps以上才能满足5G产品的基本需求,

  光通讯的发展只有二十多年的历史,远远落后于无线通讯,无线通信的发展已有一百多年,无线通讯的调制方式多样,但是光通信行业的NRZ调制方式,沿用了二十年,

  然而,在5G时代,这种方式将面临挑战,需要做革命性的改变,我们目前正做16QAM和PAM4等更高阶的调制等基础芯片研发工作,芯片射频带宽已经做到毫米波甚至60GHz的集成电路,来保证5G网络的传输,

  专家支招:如何帮机器人睁开眼睛?

  刘宏:物流仓储的搬运机器人能解放人,是刚需,通过视觉系统来感知环境来提高机器人的智能化程度的思路非常对,但让每一个机器人都有视觉、都睁开眼睛在现在的技术水平下不现实也不是必须的,

  上千台机器人相当于上千路的智能监控,不仅数据处理能力跟不上,连存储能力都跟不上,

  所以,更好的解决方应该是:

  第一,充分利用全局视觉,比如把摄像机挂到天花板上去,靠全局视觉来引导机器人,来打造智能空间,

  第二,让百分之一、二的机器人睁开眼睛,不做搬运只做警察,就跟社会一样,不能要求每个人都懂法的,但提供一个法治社会的环境,让大家和睦相处,

  杨威:每个人都无法做到十全十美,我们机器人也一样,所以,让每个机器人睁开眼睛,是希望让不同的机器人拥有自己的角色能力,

  我非常赞同刘宏教授的观点,就是一定不能让每个机器人都是全功能的,但有限范围内,我们还是需要每个机器人都有一定程度的末端智能,基本末端智能的机器人才能应对特殊场景的出现,保证整个系统的兼容和稳定性,

  唐祖佳:我们今天面临的时代,智能化的需求高速增长,有大量应用场景急需技术去满足,

  一方面,底层的、基础性的、最优架构的技术在等待突破;一方面应用层又需要有最快最高性价比的技术快速进入场,去解决实际问题,

  作为企业,保持在技术上的先进性和敏感度的同时,更重要的是在不同阶段能够不断选择最恰当的技术,满足商业需求,抓住商业机会获得自身成长,如此,才有可能在技术和应用上做好产业化结合,走得更远,赢得真正的未来,

  技术牛并不能带来显著的商业价值

  丁明峰:作为投资机构,最重要的能力就是认知变现,我们所有的信息都是企业家传递给我们的,

  今天的对话让我们看到,无论是仓储机器人,还是自动驾驶,对高速的多点通信、感知能力等需求都非常强烈,我也想提醒大家,对于一个新技术浪潮,人们往往高估短期价值,但同时又严重低估其长期价值,所以,看未来这个问题上,永远不要太自信,技术牛,并不代表能够带来一定牛的商业价值,

  责编 | 晓宇

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